Avant que vos utilisateurs ne consultent leurs premiers résultats, apprenez ce qu'est un périmètre de comparaison et découvrez comment il permet de contextualiser et situer la performance de vos équipes sur votre compte.
Sommaire
Comprendre les périmètres de comparaison
Utiliser les périmètres de comparaison
Configurer les périmètres de comparaison
Comprendre les périmètres de comparaison
Présentation globale des périmètres de comparaison
Les périmètres de comparaison déterminent l'étalonnage des métadonnées plus globales auxquelles peut se situer l'utilisateur par rapport à son périmètre d'analyse spécifique. D'un point de vue fonctionnel, ils agissent comme des données croisées, affichées par défaut sur l'ensemble des KPI accessibles sur la plateforme. Ils ne doivent pas être confondus avec les périmètres d'analyse (en savoir plus), ni avec la comparaison de période (qui ne nécessite pas d'accès à l'administration).
Dans la plateforme SatisFactory, un périmètre de comparaison peut être assigné à chaque utilisateur ou groupe d'utilisateur pour lui/leur permettre de ne comparer leurs données qu'avec des données plus globales qui les concernent selon leur contexte (métier, service, marque, région, etc.). Un périmètre d'analyse doit donc a priori constituer un sous-ensemble du périmètre de comparaison pour offrir une mise en perspective où l'entité observée est située dans son contexte global.
Ainsi, pour chaque nouvel utilisateur créé sur la plateforme, il est possible (mais pas indispensable) de lui attribuer le périmètre de comparaison qui correspond le mieux à son rôle au sein de l'organisation et à son environnement (zone, marque, région, etc.). Pour les groupes d'utilisateur couvrant l'ensemble des données disponibles (siège, admin), il n'est pas nécessaire de paramétrer un périmètre de comparaison.
Présentation détaillée des périmètres de comparaison
Tout en intégrant nativement les restrictions de visualisation des périmètres d'analyse dans l'interface, la plateforme offre également la flexibilité d'une configuration sur mesure.
Ainsi, vous avez la possibilité, seul ou accompagné par SatisFactory, de créer des périmètres de comparaison spécifiques pour aligner parfaitement la vue des données spécifiques des utilisateurs de la plateforme avec leur environnement respectif.
Utiliser les périmètres de comparaison
En apportant corrélation et positionnement dans l'analyse de vos données, les périmètres de comparaison sont des leviers essentiels pour :
Piloter la comparaison sans compromettre la gouvernance des données
- Définir un périmètre de comparaison complémentaire au périmètre d’analyse afin de maîtriser précisément les entités servant de référentiel pour chaque groupe, sans élargir l’accès aux données analysées
- Encadrer strictement les groupes de comparaison accessibles aux utilisateurs (exemple : un point de vente se compare uniquement aux magasins de même région ou de même format), tout en conservant son propre périmètre d’analyse inchangé
Préserver la confidentialité et l’étanchéité concurrentielle
- Sécuriser les classements et benchmarks en appliquant des filtres de comparaison en amont, indépendants des droits d’accès aux données brutes
Orienter les préconisations de l'intelligence artificielle
- Personnaliser les fonctionnalités d'aide à la décision (insights, bilan flash, etc.) en se basant sur l'écart entre le périmètre d'analyse et le périmètre de comparaison
Garantir la fiabilité et la pertinence des benchmarks
- Comparer chaque entité à un référentiel réellement représentatif, construit sur des critères homogènes et maîtrisés
- Éviter les biais d’interprétation en comparant uniquement des entités comparables entre elles (typologie de clients, zone géographique, canal de collecte, etc.)
- Garantir la cohérence des analyses comparatives de scores, moyennes ou calculs tout en laissant à chaque utilisateur son périmètre d’analyse adapté à son rôle et à ses responsabilités
Contextualiser la performance et les écarts observés
- Donner du sens aux résultats en évaluant la performance relative par rapport à un contexte métier, local ou organisationnel pertinent
- Adapter les objectifs, seuils et écarts à un groupe de référence cohérent, plutôt qu’à une moyenne globale parfois déconnectée de la réalité terrain
- Faciliter l’identification des leviers d’amélioration en mettant en évidence des écarts actionnables et comparables
Accélérer la lecture et l’appropriation des résultats
- Offrir une vision immédiate du positionnement relatif de l’utilisateur au sein de son groupe de comparaison
- Supprimer la nécessité de reconstruire manuellement des échantillons ou des filtres de benchmark pour chaque analyse
- Améliorer l’autonomie des utilisateurs en leur fournissant des tableaux de bord comparatifs prêts à l’emploi, cohérents et fiables
Aligner les référentiels de comparaison sur l’organisation
- Standardiser la logique de comparaison à l’échelle de l’organisation en définissant des périmètres communs
- Assurer une lecture homogène des performances entre les équipes siège, les managers intermédiaires et le terrain
Configurer les périmètres de comparaison
Accéder à la gestion des périmètres de comparaison
Depuis le centre d'administration de la plateforme, vous pouvez créer, modifier et supprimer les périmètres de comparaison de votre compte.
⚠️ L'espace d'administration est uniquement accessible aux utilisateurs dont le profil détient des privilèges d'administrateur ("Gérer").
Pour ce faire, depuis le menu latéral gauche de la plateforme, accédez au centre d'administration en cliquant sur l'onglet "Administration".
Ensuite, dans le menu latéral gauche du centre d'administration, déroulez la rubrique "Utilisateurs et rôles", puis cliquez sur la section "Utilisateurs".
Créez ensuite un nouvel utilisateur ou modifiez un utilisateur existant.
Gérer les périmètres de comparaison
Maîtriser la création, la modification et la suppression des périmètres de comparaison de votre compte en consultant notre article dédié : Gérer les périmètres de comparaison.
Bonnes pratiques
Définir un périmètre de comparaison plus large que le périmètre d’analyse
Le périmètre de comparaison doit toujours englober le périmètre d’analyse de l’utilisateur. Il sert de référentiel de lecture et permet de situer une performance locale dans un contexte plus global. Un périmètre de comparaison identique ou plus restreint que le périmètre d’analyse n’apporte aucune valeur analytique et peut conduire à des interprétations erronées des indicateurs.
Adapter le périmètre de comparaison au niveau de responsabilité
Le périmètre de comparaison doit être cohérent avec le rôle réel de l’utilisateur dans l’organisation. Plus le niveau hiérarchique est élevé, plus le périmètre de comparaison peut être étendu. À l’inverse, un périmètre trop large pour un profil opérationnel risque de générer des comparaisons peu pertinentes, voire difficiles à interpréter, car l’utilisateur n’a pas de levier d’action sur l’ensemble des données visibles.
Utiliser la comparaison comme un outil de pilotage et de contextualisation
Le périmètre de comparaison doit permettre de comprendre des écarts de performance, d’identifier des tendances et de situer un périmètre local par rapport à un ensemble de référence. Il ne doit pas être conçu comme un outil de contrôle individuel. Privilégier des comparaisons à des niveaux agrégés favorise une lecture plus constructive des résultats et une meilleure adoption de la plateforme par les utilisateurs.
Être vigilant sur la confidentialité et la gouvernance des données
La définition d’un périmètre de comparaison implique une ouverture plus large des données. Il est donc essentiel de vérifier que les informations accessibles respectent les règles internes de confidentialité, de conformité et de gouvernance. Même si un utilisateur ne peut pas agir sur les données visibles dans son périmètre de comparaison, leur simple consultation peut poser un enjeu organisationnel ou réglementaire.
Ne pas activer de périmètre de comparaison sans besoin identifié
Le périmètre de comparaison n’est pas obligatoire et doit répondre à un objectif précis. Certaines organisations choisissent volontairement de ne pas permettre la comparaison entre opérationnels afin d’éviter toute logique concurrentielle ou toute mauvaise interprétation des résultats. Dans ce cas, l’absence de périmètre de comparaison est un choix structurant et non une limitation fonctionnelle.
Expliquer explicitement la logique de comparaison aux utilisateurs
Un périmètre de comparaison mal compris est souvent mal utilisé. Il est recommandé d’expliquer clairement aux utilisateurs ce que couvre leur périmètre d’analyse, ce que couvre leur périmètre de comparaison et l’objectif attendu de cette comparaison. Cette pédagogie facilite l’interprétation des indicateurs et renforce l’autonomie des utilisateurs dans l’analyse de leurs résultats.
Anticiper les usages de benchmark interne dès la phase de paramétrage
Le périmètre de comparaison constitue la base des logiques de benchmark interne au niveau local. Il est donc important d’anticiper les usages futurs dès la configuration initiale : suivi de la performance, détection des écarts, partage de bonnes pratiques ou animation managériale. Un périmètre pensé uniquement pour un usage analytique peut se révéler inadapté lorsqu’il est utilisé à des fins de pilotage ou de communication interne.
Tester les périmètres de comparaison avant un déploiement à grande échelle
La confidentialité des données est critique. Utilisez la fonction "Se connecter en tant que" pour vérifier concrètement ce que voit un utilisateur final, lié à un périmètre d'analyse et de comparaison. Assurez-vous qu'il accède bien à ses propres données, que les filtres par défaut empêchent toute consultation d'informations sensibles et que la comparaison des données est pertinente.
Réévaluer périodiquement la pertinence des périmètres de comparaison
Même s’ils doivent rester stables, les périmètres de comparaison doivent faire l’objet de revues régulières. L’évolution de l’organisation, des parcours clients, des canaux ou des dispositifs de collecte peut rendre certaines comparaisons obsolètes. Une réévaluation périodique permet de garantir que les périmètres de comparaison restent alignés avec la réalité opérationnelle et les objectifs d’expérience client.
Définir des règles de comparaison pertinentes
Au-delà des données propres à l'utilisateur, réfléchissez aux données de comparaison (benchmark) incluses dans le périmètre. Donnez suffisamment de visibilité pour permettre une évaluation juste (comparaison à la moyenne nationale ou régionale), sans pour autant noyer l'utilisateur ou divulguer des scores détaillés d'autres entités si cela n'est pas souhaité.
Si vous avez des questions ou rencontrez un problème, n'hésitez pas à contacter notre équipe Support.
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